Mersin Üniversitesi CTIS son sınıf öğrencisi. Gömülü sistemler, otonom araçlar, siber güvenlik ve yazılım geliştirme alanlarında uzmanlaşıyorum.
// Initialize PID Controller for UAV void calculate_pid() { float error = setpoint - current_altitude; integral += error * dt; float derivative = (error - previous_error) / dt; float output = (Kp * error) + (Ki * integral) + (Kd * derivative); set_motor_speed(output); previous_error = error; } // Telemetry & Navigation loop while (system_active) { read_sensors(); calculate_pid(); }
Merhaba, ben Mehmet Mert Kutlukaya. Mersin Üniversitesi Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri (CTIS) 4. sınıf öğrencisiyim. Tutkum, yazılımı donanımla buluşturan otonom sistemler ve gömülü mühendislik projeleri geliştirmektir.
Özellikle İnsansız Hava Aracı (İHA) yazılımları, uçuş kontrol kartı konfigürasyonları (Pixhawk), sensör füzyonu, PID kontrolü ve gömülü bilgisayarlı görü (OpenCV/Raspberry Pi) konularında derin teknik tecrübeye sahibim. Çalışmalarımla TEKNOFEST Uluslararası İHA yarışmasında finalist oldum.
Yazılım dünyasının savunma hattında da aktif bir rol alıyorum; SiberVatan Programı kapsamında Alesta Takımı ile CTF yarışmasında Türkiye 3.lüğü elde ettim. Aynı zamanda GDG (Google Developer Groups) Mersin ekibinin çekirdek organizatör üyelerinden biri olarak etkinlik planlama, konuşmacı koordinasyonu ve topluluk yönetimi gibi sorumluluklar üstlenmekteyim.
Lisans (B.Sc.) — 4. Sınıf. Gömülü sistemler, yazılım mühendisliği, veri tabanı yönetimi ve bilgi güvenliği alanlarında kapsamlı akademik eğitim. Üniversite bünyesinde aktif olarak TEKNOFEST ve TÜBİTAK projelerine katılım sağlamaktayım.
Yapay zeka destekli, tam teşekküllü fizik tabanlı İHA / Drone optimizasyon ve mühendislik platformu (SaaS).
Python ve FastAPI kullanılarak geliştirilen, 12 farklı mühendislik modeli ve 236+ bileşen kütüphanesine sahip, yapay zeka destekli Drone optimizasyon ve mühendislik platformu.
TEKNOFEST Uluslararası İHA Yarışması finalist projesi. Raspberry Pi ve Pixhawk altyapısıyla geliştirilen; otonom uçuş, PID kontrolü ve OpenCV ile hassas hedef tespiti yapabilen drone yazılımı.
STM32 ve CAN Bus mimarisi kullanılarak geliştirilen robotik kol projesi. Gerçek zamanlı görüntü işleme, hassas PID eklem kontrolü ve ters kinematik algoritmalarını içerir.
Flutter ve Dart kullanılarak, Clean Architecture ve Bloc durum yönetimi (state management) prensipleriyle tasarlanan, çapraz platform (cross-platform) veteriner kliniği uygulaması.
TÜBİTAK 2242 kapsamında geliştirilen temassız kestirimci bakım sistemi. Video tabanlı titreşim analizleri ve Makine Öğrenmesi (ML) algoritmaları kullanılarak %86.7 doğruluk oranına ulaşıldı.
Mobil platformlar için Unity (C#) ile geliştirilen; bellek yönetimi, obje havuzlama (object pooling) ve hypercasual mekanik optimizasyonlarını içeren oyun projeleri koleksiyonu.
Projeleriniz veya işbirliği için benimle iletişime geçebilirsiniz.
Mersin, Türkiye
Uzaktan (Remote), Hibrit veya Ofis çalışmaya açığım.